ರಿಯಾಕ್ಟ್ experimental_useOptimistic: ಆಶಾವಾದಿ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಸುಗಮ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದನಾಶೀಲ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದಾಗ ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ವಿಳಂಬಗಳು ಹತಾಶೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತ್ಯಜಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಬರುವ ಮೊದಲೇ UI ಅನ್ನು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_useOptimistic ಹುಕ್ ಒಂದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ತಂತ್ರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು experimental_useOptimistic ನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಉದ್ದೇಶ, ಅನುಷ್ಠಾನ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅನಾನುಕೂಲಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಮಗ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಆಶಾವಾದಿ UI ಎಂದರೇನು?

ಆಶಾವಾದಿ UI ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ಡಿಸೈನ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಆಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ, ತಕ್ಷಣವೇ ಯೂಸರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದನಾಶೀಲವಾಗಿ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ತೆರೆಮರೆಯಲ್ಲಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸರ್ವರ್ ಕ್ರಿಯೆಯ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿದರೆ, ಬೇರೇನೂ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಒಂದು ವೇಳೆ, ಸರ್ವರ್ ದೋಷವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದರೆ, UI ಅನ್ನು ಅದರ ಮೂಲ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

• ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ: ಬಳಕೆದಾರರು ಪೋಸ್ಟ್‌ಗೆ ಲೈಕ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಲೈಕ್ ಸಂಖ್ಯೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲೈಕ್ ಅನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸಲು ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿದಾಗ, ಆ ಕಾರ್ಯವು UI ನಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣವೇ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.
• ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್: ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್‌ಗೆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ, ಸರ್ವರ್ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯದೆ ಕಾರ್ಟ್ ಐಕಾನ್ ಹೊಸ ಐಟಂಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಆಗುತ್ತದೆ.

ಇದರ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಸುಧಾರಿತ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದ ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೂ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವೇಗವಾಗಿ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ.

experimental_useOptimistic ಪರಿಚಯ

ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_useOptimistic ಹುಕ್, ಅದರ ಹೆಸರೇ ಸೂಚಿಸುವಂತೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದರರ್ಥ ಅದರ API ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆಶಾವಾದಿ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಒಂದು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ನ ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ದೋಷವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದರೆ ಮೂಲ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಹುಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು, ಅದರ ಸೂಕ್ತತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಬಿಡುಗಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ API ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧರಾಗಿರಿ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅಧಿಕೃತ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

experimental_useOptimistic ನ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

• ಸರಳೀಕೃತ ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು: ಆಶಾವಾದಿ ಸ್ಟೇಟ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸ್ವಚ್ಛ ಮತ್ತು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ API ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್: ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ವಿಫಲವಾದರೆ ಮೂಲ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುವುದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವ: ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದನಾಶೀಲ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ಆಶಾವಾದಿ UI ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಣಾ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

experimental_useOptimistic ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

The experimental_useOptimistic ಹುಕ್ ಎರಡು ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ:

1. ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಟೇಟ್: ಇದು ನೀವು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಸ್ಟೇಟ್ ಆಗಿದೆ.
2. ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಫಂಕ್ಷನ್: ಈ ಫಂಕ್ಷನ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಟೇಟ್ ಮತ್ತು ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಹೊಸ ಆಶಾವಾದಿ ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಹುಕ್ ಎರಡು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಒಂದು ಅರೇಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ:

1. ಆಶಾವಾದಿ ಸ್ಟೇಟ್: ಇದು UI ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಸ್ಟೇಟ್ ಆಗಿದೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಟೇಟ್‌ನಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ. ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ನಂತರ, ಇದು ಪರಿವರ್ತನಾ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಿಂದ ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
2. ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಒಂದು ಫಂಕ್ಷನ್: ಈ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಟೇಟ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತನಾ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಾಗ (ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಅಥವಾ ದೋಷದೊಂದಿಗೆ) ಪರಿಹರಿಸುವ ಒಂದು ಪ್ರಾಮಿಸ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಇದು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ಆಶಾವಾದಿ ಲೈಕ್ ಬಟನ್

ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ experimental_useOptimistic ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸೋಣ: ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಾಗಿ ಒಂದು ಆಶಾವಾದಿ ಲೈಕ್ ಬಟನ್.

ಸನ್ನಿವೇಶ: ಬಳಕೆದಾರರು ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೈಕ್ ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಸರ್ವರ್ ಲೈಕ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಕಾಯದೆ ನಾವು UI ನಲ್ಲಿ ಲೈಕ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಸರ್ವರ್ ವಿನಂತಿಯು ವಿಫಲವಾದರೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದೋಷ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರು ದೃಢೀಕರಿಸದ ಕಾರಣ), ನಾವು ಲೈಕ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅದರ ಮೂಲ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬೇಕು.

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function Post({ postId, initialLikes }) { const [likes, setLikes] = useState(initialLikes); const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic( likes, (currentState, optimisticUpdate) => currentState + optimisticUpdate ); async function handleLike() { const optimisticLikeValue = 1; // Define the optimistic update addOptimisticLike(optimisticLikeValue); try { // Simulate a network request to like the post await fakeLikePost(postId); // If the request is successful, update the actual likes state setLikes(optimisticLikes); } catch (error) { console.error("Failed to like post:", error); // Optimistic update will be reverted automatically because addOptimisticLike rejected setLikes(likes); // Revert to previous value (this may not be necessary; depends on implementation) } } return ( ); } // A mock function to simulate liking a post on the server async function fakeLikePost(postId) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { // Simulate a 1-second delay const success = Math.random() > 0.2; // Simulate a potential error if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to like post")); } }, 1000); }); } export default Post; ```

ವಿವರಣೆ:

• useState: likes ಸ್ಟೇಟ್ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಪಡೆದ ಪೋಸ್ಟ್‌ನ ನೈಜ ಲೈಕ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
• useOptimistic: ಈ ಹುಕ್ likes ಸ್ಟೇಟ್ ಮತ್ತು ಒಂದು ಪರಿವರ್ತನಾ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪರಿವರ್ತನಾ ಫಂಕ್ಷನ್ ಸರಳವಾಗಿ ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು (ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, 1) ಪ್ರಸ್ತುತ ಲೈಕ್ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
• optimisticLikes: ಹುಕ್ optimisticLikes ಸ್ಟೇಟ್ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು UI ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಲೈಕ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
• addOptimisticLike: ಹುಕ್ addOptimisticLike ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• handleLike: ಬಳಕೆದಾರರು ಲೈಕ್ ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಈ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಮೊದಲು UI ನಲ್ಲಿ optimisticLikes ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು addOptimisticLike(1) ಅನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತದೆ. ನಂತರ, ಇದು ಲೈಕ್ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲು fakeLikePost (ಒಂದು ಅನುಕರಿಸಿದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿ) ಅನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತದೆ.
• ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ: fakeLikePost ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದರೆ (ಸರ್ವರ್ ದೋಷವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದು), catch ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು likes ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತೇವೆ (setLikes(likes) ಅನ್ನು ಕರೆಯುವ ಮೂಲಕ). useOptimistic ಹುಕ್ optimisticLikes ಅನ್ನು ಮೂಲ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವೆಂದರೆ, `useOptimistic` ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿಸಿದಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು `addOptimisticLike` ದೋಷದ ಮೇಲೆ ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ಪ್ರಾಮಿಸ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬೇಕು.

ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ:

1. ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ likes ಆರಂಭಿಕ ಲೈಕ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ (ಉದಾ., 10) ಸಮನಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.
2. ಬಳಕೆದಾರರು ಲೈಕ್ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
3. handleLike ಅನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
4. addOptimisticLike(1) ಅನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ತಕ್ಷಣವೇ UI ನಲ್ಲಿ optimisticLikes ಅನ್ನು 11 ಕ್ಕೆ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಲೈಕ್ ಸಂಖ್ಯೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಹೆಚ್ಚಾಗುವುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ.
5. fakeLikePost(postId) ಪೋಸ್ಟ್‌ಗೆ ಲೈಕ್ ಮಾಡಲು ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ.
6. ಒಂದು ವೇಳೆ fakeLikePost ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಿದರೆ (1 ಸೆಕೆಂಡ್ ನಂತರ), setLikes(optimisticLikes) ಅನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನೈಜ likes ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು 11 ಕ್ಕೆ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸರ್ವರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
7. ಒಂದು ವೇಳೆ fakeLikePost ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದರೆ (1 ಸೆಕೆಂಡ್ ನಂತರ), catch ಬ್ಲಾಕ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, setLikes(likes) ಅನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ನೈಜ likes ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು 10 ಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. useOptimistic ಹುಕ್ optimisticLikes ಮೌಲ್ಯವನ್ನು 10 ಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. UI ಮೂಲ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು (10 ಲೈಕ್‌ಗಳು) ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ದೋಷದ ಬಗ್ಗೆ ಸೂಚಿಸಬಹುದು (ಉದಾ., ದೋಷ ಸಂದೇಶದೊಂದಿಗೆ).

ಮುಂದುವರಿದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ಟೇಟ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು

experimental_useOptimistic ಗೆ ನೀಡಲಾದ ಪರಿವರ್ತನಾ ಫಂಕ್ಷನ್ ಸರಳ ಹೆಚ್ಚಳದ ಆಚೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸ್ಟೇಟ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಇದನ್ನು ಒಂದು ಅರೇಗೆ ಐಟಂ ಸೇರಿಸಲು, ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಲು, ಅಥವಾ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಸ್ಟೇಟ್ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಒಂದು ಕಾಮೆಂಟ್ ಸೇರಿಸುವುದು:

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function CommentList({ initialComments }) { const [comments, setComments] = useState(initialComments); const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic( comments, (currentComments, newComment) => [...currentComments, newComment] ); async function handleAddComment(text) { const newComment = { id: Date.now(), text, author: "User" }; // Create a new comment object addOptimisticComment(newComment); try { // Simulate sending the comment to the server await fakeAddComment(newComment); setComments(optimisticComments); } catch (error) { console.error("Failed to add comment:", error); setComments(comments); // Revert to the original state } } return ( ); } function CommentForm({ onAddComment }) { const [commentText, setCommentText] = useState(""); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); onAddComment(commentText); setCommentText(""); }; return (

setCommentText(e.target.value)} placeholder="Add a comment..." /> Post

); } async function fakeAddComment(comment) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { const success = Math.random() > 0.1; if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to add comment")); } }, 500); }); } export default CommentList; ```

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಪರಿವರ್ತನಾ ಫಂಕ್ಷನ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಅರೇ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕಾಮೆಂಟ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹೊಸ ಅರೇಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು UI ನಲ್ಲಿ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಐಡೆಂಪೊಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು

ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಐಡೆಂಪೊಟೆನ್ಸಿ (idempotency) ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಐಡೆಂಪೊಟೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಎಂದರೆ ಅದನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಆಚೆಗೆ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೌಂಟರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಐಡೆಂಪೊಟೆಂಟ್ ಅಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದರಿಂದ ಕೌಂಟರ್ ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೆಟ್ ಮಾಡುವುದು ಐಡೆಂಪೊಟೆಂಟ್ ಆಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದೇ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ಸೆಟ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಆರಂಭಿಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ನಿಮ್ಮ ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಐಡೆಂಪೊಟೆಂಟ್ ಅಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಅಥವಾ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ನೀವು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಬೇಕು. ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗೆ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ID ಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆ ID ಯನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವುದು. ನಂತರ ಸರ್ವರ್ ನಕಲಿ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಆ ID ಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಸಂಕೀರ್ಣ ದೋಷ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಮೂಲ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ವಿಫಲವಾದರೆ ನಾವು ಸರಳವಾಗಿ ಮೂಲ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತೇವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ದೋಷ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೋಷ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು, ಅಥವಾ ಬೇರೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಬಯಸಬಹುದು.

handleLike ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿರುವ catch ಬ್ಲಾಕ್ ಈ ತರ್ಕವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಇರುವ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ. ದೋಷದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು fakeLikePost ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿದ ದೋಷ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಸಂಭವನೀಯ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಗಣನೆಗಳು

• ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ಆಶಾವಾದಿ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ಟೇಟ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ದೋಷ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ.
• ಡೇಟಾ ಅಸಂಗತತೆ: ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ವಿಫಲವಾದರೆ, ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವವರೆಗೆ UI ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸದಿದ್ದರೆ ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗೊಂದಲವನ್ನುಂಟುಮಾಡಬಹುದು.
• ಐಡೆಂಪೊಟೆನ್ಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಐಡೆಂಪೊಟೆಂಟ್ ಆಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ನಕಲಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದು ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
• ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದ್ದಾಗ ಆಶಾವಾದಿ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಆಗಾಗ್ಗೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕಡಿತಗೊಳ್ಳುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಅಸಂಗತತೆಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು.
• ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸ್ವರೂಪ: experimental_useOptimistic ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ API ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ಭವಿಷ್ಯದ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಬದಲಾಗಬಹುದು.

experimental_useOptimistic ಗೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳು

experimental_useOptimistic ಆಶಾವಾದಿ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಅನುಕೂಲಕರ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ನೀವು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದಾದ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ:

• ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಸ್ಟೇಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆ: ನೀವು useState ಮತ್ತು ಇತರ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಹುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಶಾವಾದಿ ಸ್ಟೇಟ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಕೋಡ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
• ಲೈಬ್ರರಿಗಳು: Redux Toolkit ನ createAsyncThunk ಅಥವಾ Zustand ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಸ್ಟೇಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
• GraphQL ಕ್ಲೈಂಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್: ನೀವು GraphQL ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಲೈಬ್ರರಿ (ಉದಾ., Apollo Client ಅಥವಾ Relay) ತನ್ನ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

experimental_useOptimistic ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು

experimental_useOptimistic ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಒಂದು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಯಾವಾಗ:

• ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದಾಗ: ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂವಹನಗಳಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ (ಉದಾ., ಲೈಕ್ ಮಾಡುವುದು, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುವುದು, ಕಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು).
• ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿದ್ದಾಗ: ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ವಿಫಲವಾದರೆ ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದು.
• ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ: ಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಡೇಟಾ ಅಸಂಗತತೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ನೀವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ API ಗಳೊಂದಿಗೆ ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿದ್ದಾಗ: API ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಿ.

experimental_useOptimistic ಬಳಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

• ಸ್ಪಷ್ಟ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಿ: UI ಅನ್ನು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಿ (ಉದಾ., ಲೋಡಿಂಗ್ ಇಂಡಿಕೇಟರ್ ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅನಿಮೇಷನ್ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮೂಲಕ).
• ದೋಷಗಳನ್ನು ಸೌಜನ್ಯದಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಿ: ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ವಿಫಲವಾದರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿದರೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ.
• ಐಡೆಂಪೊಟೆನ್ಸಿ ಅಳವಡಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಐಡೆಂಪೊಟೆಂಟ್ ಆಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಅಥವಾ ನಕಲಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ.
• ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕಡಿತಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ದೋಷಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಆಶಾವಾದಿ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ: ನಿಮ್ಮ ಆಶಾವಾದಿ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿವೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ.
• ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ದಾಖಲಿಸಿ: ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, `useOptimistic` ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಊಹೆಗಳು ಅಥವಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಿ.

ತೀರ್ಮಾನ

ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_useOptimistic ಹುಕ್ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದನಾಶೀಲ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಮೊದಲು UI ಅನ್ನು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸುಗಮವಾದ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಹುಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾದ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಂಡು ಅಸಾಧಾರಣ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು experimental_useOptimistic ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ರಿಯಾಕ್ಟ್ ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ಈ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ API ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಮರೆಯದಿರಿ.